論文

  1. 金谷 凌, 小圷成一, 岡本 卓, 下馬場朋禄, 伊藤智義, Simulated AnnealingとGraph-based heuristicsを用いた自動ピッキングシステムの運用計画法, 電気学会論文誌C, Vol.139-C, No.12, pp.1481-1487, 2019-12.
  2. Shigeharu Shimamura, Kenta Uehara, Seiichi Koakutsu, Automatic Identification of Plant Physiological Disorders in Plant Factories with Artificial Light Using Convolutional Neural Networks, International Journal of New Computer Architectures and their Applications, Vol.9, No.1, pp.25-30, 2019-11.
  3. 嶋村茂治, 上原賢太, 小圷成一, 植物工場生産作物における植物生理障害の自動識別, 電気学会論文誌C, Vol.139-C, No.7, pp.818-819, 2019-07.
  4. 竹内一生, 小圷成一, 岡本 卓, 下馬場朋禄, 伊藤智義, 分枝限定法を用いた上水道ポンプ運用計画問題の最適化, 電気学会論文誌C, Vol.138-C, No.10, pp.1287-1288, 2018-10.
  5. 吉田樹弥, 小圷成一, 岡本 卓, ブロック構造ニューラルネットワークにおける基本ブロック実装の改良, 電気学会論文誌C, Vol.137-C, No.9, pp.1279-1285, 2017-09.
  6. 汪 岑, 小圷成一, 岡本 卓 , 銭 飛, マルチエージェントシステムのモデル化のための協調的学習オートマトンチームモデル, 電気学会論文誌C, Vol.137-C, No.5, pp.759-767, 2017-05.
  7. 汪 岑, 小圷成一, 岡本 卓 , 銭 飛, 学習オートマトンを用いたHighSpeed TCPの輻輳制御, 電気学会論文誌C, Vol.137-C, No.2, pp.333-334, 2017-02.
  8. Koichi Yoshida, Takashi Okamoto, Seiichi Koakutsu, An Efficiency Improvement of the Equilibrium Solution Search on the Selfish Routing Game by Removing Redundant Paths, SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration, Vol.9 No.6, pp.234-241, 2016-11.
  9. Naoto Suzuki, Takashi Okamoto, Seiichi Koakutsu, A Pareto Optimal Solution Visualization Method Using an Improved Growing Hierarchical Self-organizing Maps Based on the Batch Learning, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol.20, No.5, pp.691-704, 2016-09.
  10. 萩尾賢太, 小圷成一, 岡本 卓, ブロック構造パルスニューラルネットワークにおける誤差逆伝播法のハードウェア実装(H28年C部門誌 論文奨励賞), 電気学会論文誌C, Vol.136-C, No.8, pp.1230-1236, 2016-08.
  11. 乘松直人, 小圷成一, 岡本 卓, 最小経路数に基づく構造探索を導入したブロック構造ニューラルネットワーク学習法(H28年C部門誌 論文奨励賞), 電気学会論文誌C, Vol.136-C, No.7, pp.955-962, 2016-07.
  12. 稲数幸祐, 小圷成一, 岡本 卓, リカレントパルスニューラルネットワークを用いた自律移動ロボットの時系列処理, 電気学会論文誌C, Vol.136-C, No.7, pp.1017-1018, 2016-07.
  13. 鈴木直人, 岡本 卓, 小圷成一, 成長階層型自己組織化マップを用いたパレート解集合の可視化, 電気学会論文誌C, Vol.135-C, No.7, pp.908-919, 2015-07.
  14. Atsushi Hironaka, Takashi Okamoto, Seiichi Koakutsu, Hironori Hirata, Analysis and Improvements of the Pareto Optimal Solution Visualization Method Using the Self-organizing Maps, SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration, Vol.8, No.1, pp.34-43, 2015-01.
  15. 中本 遼, 岡本 卓, 小圷成一, 平田廣則, カスケード故障に耐性のある複雑ネットワーク設計, 計測自動制御学会論文集, Vol.49, No.11, pp.1037-1046, 2013-11.
  16. 渡邉栄貴, 小圷成一, 岡本 卓, 平田廣則, ブロック構造ニューラルネットワークの構造学習法, 電気学会論文誌C, Vol.133-C, No.10, pp.1976-1982, 2013-10.
  17. 水野晴規, 岡本 卓, 小圷成一, 平田廣則, 成長を伴う複雑ネットワーク設計手法, 電気学会論文誌C, Vol.131-C, No.5, pp.966-975, 2011-05.
  18. 井口翔太, 小圷成一, 岡本 卓, 平田廣則, パルスニューロンモデルを用いたブロック構造ニューラルネットワーク, 電気学会論文誌C, Vol.130-C, No.7, pp.1213-1218, 2010-07.
  19. 玉嶋大輔, 小圷成一, 岡本 卓, 平田廣則, 期待強化値を考慮した動的強化関数を用いるProfit Sharing, 電気学会論文誌C, Vol.129-C, No.7, pp.1339-1347, 2009-07.
  20. 山本健二, 小圷成一, 岡本 卓, 平田廣則, パルスニューラルネットワークのための学習率最適化を用いた誤差逆伝播学習法, 電気学会論文誌C, Vol.128-C, No.7, pp.1137-1142, 2008-07.
  21. 元木 誠, 小圷成一, 平田廣則, 短期的な伝達効率の調節機構を持つパルスニューラルネットワークの自律移動ロボットへの応用, 電気学会論文誌C, Vol.127-C, No.7, pp.1052-1060, 2007-07.
  22. 元木 誠, 小圷成一, 平田廣則, パルスニューラルネットワークのための入出力パルスのタイミングを調節する教師あり学習則, 電子情報通信学会論文誌D, Vol.J89-D, No.12, pp.2744-2756, 2006-12.
  23. Makoto Motoki, Seiichi Koakutsu, Hironori Hirata, A Pulsed Neural Network Incorporating Short Term Synaptic Plasticity for Engineering Applications, International Journal of Innovative Computing, Information and Control, Vol.1, No.3, pp.417-428, 2005.
  24. 高森真仁, 小圷成一, 濱上知樹, 平田廣則, 故障を考慮したブロック構造ニューラルネットワークの進化的構築, 電気学会論文誌C, Vol.124-C, No.4, pp.1004-1011, 2004-04.
  25. 阿部秀樹,濱上知樹,小圷成一,平田廣則, ティーチングとQ学習を併用した知的車椅子の自律走行, 電気学会論文誌D, Vol.123-D, No.11, pp.1384-1385, 2003-11.
  26. 白石和章,濱上知樹,小圷成一,平田廣則, 複数環境学習オートマトンによるITS自律走行制御, 電気学会論文誌C, Vol.123-C, No.7, pp.1285-1291, 2003-07.
  27. 濱上知樹, 小圷成一, 平田廣則, 適応的な状態分割を行うQ-learningにおける状態数の調整方法, 電子情報通信学会論文誌DI, Vol.J86-DI, No.7, pp.490-499, 2003-07.
  28. 元木 誠, 濱上知樹, 小圷成一, 平田廣則, パルスニューラルネットワークにおける破局的な忘却の抑制を考慮したヘブ型学習則, 電気学会論文誌C, Vol.123-C, No.6, pp.1124-1133, 2003-06.
  29. 松田泰明, 濱上知樹, 小圷成一, 平田廣則, フローシステムにおける分岐構造形成の計算機シミュレーション, 電気学会論文誌C, Vol.123-C, No.3, pp.585-590, 2003-03.
  30. 須田 祐, 濱上知樹, 小圷成一, 平田廣則, 経験的知識に基づく遺伝子操作を導入したGAによる効率的なモジュール構造型ロボットの迷路巡航学習, 電気学会論文誌C, Vol.123-C, No.1, pp.138-143, 2003-01.
  31. 濱上知樹, 小圷成一, 平田廣則, 誘因価値に基づいて行動選択確率が変化する強化学習法, 電気学会論文誌C, Vol.122-C, No.12, pp.2157-2164, 2002-12.
  32. 八木 毅, 小圷成一, 平田廣則, ニューラルネットワークによる温度推定に基づく高速化シミュレーテッドアニーリング, 電気学会論文誌C, Vol.121-C, No.9, pp.1401-1407, 2001-09.
  33. 長 和弘, 小圷成一, 平田廣則, 免疫機構を導入したシミュレーテッドアニーリングの二次割当問題への応用, 電気学会論文誌C, Vol.121-C, No.8, pp.1341-1346, 2001-08.
  34. 秋葉剛史, 小圷成一, 平田廣則, 列型FPGA低消費電力指向配置・概略配線手法, 電気学会論文誌C, Vol.121-C, No.1, pp.222-227, 2001-01.
  35. 寒河江政史, 小圷成一, 平田廣則, 遺伝子評価を導入した遺伝的アルゴリズムによる自律移動ロボットの行動ルール獲得, 電気学会論文誌C, Vol.119-C, No.12, pp.1535-1541, 1999-12.
  36. 銭 飛, 小圷成一, 平田廣則, Q学習機能を有する新しい学習オートマトン, 電気学会論文誌C, Vol.119-C, No.8/9, pp.991-997, 1999-08.
  37. 小圷成一, 土岐賢, 平田廣則, ニューラルネットワークによるシミュレーテッドアニーリングの初期温度推定法, 電気学会論文誌C, Vol.119-C, No.4, pp.517-522, 1999-04.
  38. 濱上知樹, 小圷成一, 平田廣則, 遺伝的アルゴリズムに基づく音声合成のためのスペクトルパタン圧縮法, 電気学会論文誌C, Vol.119-C, No.1, pp.143-150, 1999-01.
  39. 大池浩一, 小圷成一, 平田廣則, 積和型sin素子を用いた階層型ネットワークモデル, 電気学会論文誌C, Vol.118-C, No.10, pp.1509-1515, 1998-10.
  40. 小圷成一, 漆田裕司, 平田廣則, 状態空間の階層構造を考慮した遺伝的アルゴリズムによるVLSI配置手法, 電気学会論文誌C, Vol.118-C, No.6, pp.808-813, 1998-06.
  41. 外山達斎, 小圷成一, 銭 飛, 平田廣則, 通信機能を導入した集団学習オートマトンによる制御学習, 電気学会論文誌C, Vol.118-C, No.5, pp.781-786, 1998-05.
  42. 宇野達也, 小圷成一, 平田廣則, 階層的問題分割によるニューラルネットワーク学習法, 電気学会論文誌C, Vol.118-C, No.3, pp.326-332, 1998-03.
  43. 大池浩一, 小圷成一, 平田廣則, 距離型cos素子を用いたネットワークモデル, 電気学会論文誌C, Vol.117-C, No.12, pp.1755-1761, 1997-12.
  44. 田澤 功, 小圷成一, 平田廣則, 免疫的最適化手法 --- VLSIフロアプラン設計への応用 ---, 電気学会論文誌C, Vol.117-C, No.7, pp.821-828, 1997-07.
  45. 宇野達也, 小圷成一, 平田廣則, 問題分割によるニューラルネットワーク構造決定学習法, 電気学会論文誌C, Vol.116-C, No.10, pp.1183-1187, 1996-10.
  46. 小圷成一, 長野浩俊, 平田廣則, 離散型トンネリングアルゴリズムによるVLSI階層的配置手法, 計測自動制御学会論文集, Vol.31, No.11, pp.1865-1869, 1995-11.
  47. 田澤 功, 小圷成一, 平田廣則, 免疫機構を取り入れた遺伝的アルゴリズムのVLSIフロアプラン設計への応用, 計測自動制御学会論文集, Vol.31, No.5, pp.615-621, 1995-05.
  48. Hironori Hirata, Tatsuya Uno, Seiichi Koakutsu, A Flow Network Model based on Information, and Stability: An Application to Ecological Systems, Control and Information Sciences, Vol.197, pp.885-894, 1994.
  49. Seiichi Koakutsu, Hironori Hirata, Genetic Simulated Annealing for Floorplan Design, Control and Information Sciences, Vol.197, pp.268-277, 1994.
  50. Seiichi Koakutsu, Yasuo Sugai, Hironori Hirata, Block Placement by Improved Simulated Annealing Based on Genetic Algorithm, Control and Information Sciences, Vol.180, pp.648-656, 1992.
  51. 小圷成一, 須貝康雄, 平田廣則, 遺伝的状態生成処理を取り入れた改良型アニーリング法によるフロアプラン, 電気学会論文誌C, Vol.112-C, No.7, pp.411-416, 1992-07.
  52. 須貝康雄, 小圷成一, 平田廣則, 競合学習を用いたVLSIの配置手法, 電気学会論文誌C, Vol.110-C, No.3, pp.182-190, 1990-03.
  53. 小圷成一, 須貝康雄, 平田廣則, 遺伝的要素を取り入れた改良型アニーリング法によるブロック配置手法, 電子情報通信学会論文誌A, Vol.J73-A, No.1, pp.87-94, 1990-01.
  54. 小圷成一, 須貝康雄, 平田廣則, 確率的最適化手法を用いた組合せ問題の分散的解法 --- VLSI配置問題への応用 ---, 電気学会論文誌C, Vol.109-C, No.4, pp.307-313, 1989-04.
  55. 小圷成一, 須貝康雄, 平田廣則, 空き領域に基づくアニーリング法のブロック配置問題への適用, 電子情報通信学会論文誌A, Vol.J71-A, No.4, pp.982-988, 1988-04.

国際会議

  1. Shigeharu Shimamura, Kenta Uehara, Seiichi Koakutsu, Automatic Identification of Plant Physiological Disorders in Plant Factory Using Convolutional Neural Networks, Proc. The Fifth Intern. Conf. on Electronics and Software Science (ICESS2019), pp.7-11, 2019-08.
  2. Daiki Ito, Takashi Okamoto, Seiichi Koakutsu, Learning Algorithm with a Gradient Normalization and a Learning Rate Adaptation for the Mini-Batch Type Learning, Proc. SICE Annual Conference 2017, pp.811-816, 2017-09.
  3. Kazuhiro Toyoda, Takashi Okamoto, Seiichi Koakutsu, An Optimal Routing Search Method on the Network Routing Problem Using the Sequential Minimal Optimization, Proc. SICE Annual Conference 2017, pp.805-810, 2017-09.
  4. Yusuke Kobayashi, Takashi Okamoto, Seiichi Koakutsu, A Pareto Optimal Solution Visualization Method Using SOM-NG with Learning Parameter Optimization, Proc. IEEE Int. Conf. on Systems, Man, and Cybernetics 2016, pp.4525-4531, 2016-10.
  5. Koichi Yoshida, Takashi Okamoto, Seiichi Koakutsu, An Efficient Improvement of the Optimal Routing Search on the Network Routing Problem by Removing Redundant Paths, Proc. SICE Annual Conference 2016, pp.813-819, 2016-09.
  6. Koichi Yoshida, Takashi Okamoto, Seiichi Koakutsu, Equilibrium Solution Search on a Selfish Routing Problem with Multiple Constraints Using the Variable Metric Gradient Projection Method, Proc. IEEE Int. Conf. on Systems, Man, and Cybernetics 2015, pp.3023-3029, 2015-10.
  7. Nobuaki Takase, Takashi Okamoto, Seiichi Koakutsu, Optimal Assignment of the Battery for the Power System by the Response Surface Method with the Radial Basis Function Networks, Proc. SICE Annual Conference 2015, pp.284-291, 2015-07.
  8. Cen Wang, Fei Qian, Seiichi Koakutsu, Takashi Okamoto, Congestion Control of HighSpeed TCP Using the Partial Collaborative Learning Automaton Team Mode, Proc. SICE Annual Conference 2015, pp.300-305, 2015-07.
  9. Naoto Suzuki, Takashi Okamoto, Seiichi Koakutsu, Visualization of Pareto Optimal Solutions Using MIGSOM, Proc. IEEE Congress on Evolutionary Computation, pp.2556-2564, 2015-05.
  10. Haruki Mizuno, Takashi Okamoto, Seiichi Koakutsu, A Design Method of Complex Network Growth Model Robust Over the Cascade Failure, Proc. SICE Annual Conference 2014, pp.1206-1209, 2014-11.
  11. Haruki Mizuno, Takashi Okamoto, Seiichi Koakutsu, Hironori Hirata, A Design Method for the Complex Network Growth Model, Proc. SICE Annual Conference 2013, pp.571-576, 2013-09.
  12. Haruki Mizuno, Takashi Okamoto, Seiichi Koakutsu, Hironori Hirata, A Growing Complex Network Design Method with an Adaptive Multi-objective Genetic Algorithm and an Inner Link Restructuring Method, Proc. SICE Annual Conference 2012, pp.1525-1531, 2012-08.
  13. Nobuyuki Tanaka, Sachiyo Arai, Seiichi Koakutsu, Hironori Hirata, Reward Design for Emerging Cooperative Behavior in Continuing Task Domains, Proc. AAMAS 2006 Workshop on Aadaptation and Learning in Autonomous Agents and Multiagent Systems, pp.7-14, 2006.
  14. Makoto Motoki, Seiichi Koakutsu, Hironori Hirata, A Supervised Learning Rule Adjusting Input-output Pulse Timing for Pulsed Neural Network, Proc. The 10th International Symposium on Artificial Life and Robotics, pp.620-623, 2005.
  15. Makoto Motoki, Seiichi Koakutsu, Hironori Hirata, A Pulse Neural Network Incorporating Short Term Synaptic Plasticity for Engineering Applications,  Proc. The 36th ISCIE International Symposium on Stochastic Systems Theory and its Applications, pp.53-54, 2004.
  16. Tomoki Hamagami, Seiichi Koakutsu, Hironori Hirata, New Crowd Simulation Method by Using Multiagent on Cellular Automata, Artificial Life 2003 (ALife2003), Poster program, Robots and Autonomous Agents 7, 2003.
  17. Tomoki Hamagami, Seiichi Koakutsu, Hironori Hirata, Reinforcement Learning to Compensate for Perceptual Aliasing Using Dynamic Additional Parameter: Motivational Value, Proc. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 6p (CD-ROM), 2002.
  18. Seiichi Koakutsu, Tomoki Hamagami, Hironori Hirata, A Multi-start Simulated Annealing Using Immunity-based Operations and its Application to the Quadratic Assignment Problems, Proc. IASTED International Conference on Intelligent Systems and Control, pp.144-148, 2002.
  19. Koichi Oike, Seiichi Koakutsu, Hironori Hirata, A Multilayer Network Model Using Weighted-Sum-Based Sine Elements, Proc. The 29th ISCIE International Symposium on Stochastic Systems Theory and its Applications, pp.103-104, 1997.
  20. Tatsuya Uno, Seiichi Koakutsu, Hironori Hirata, A Constructive Artificial Neural Network Learning based on Dividing Training Data, Proc. INNS World Congress on Neural Networks, pp.291-295, 1996.
  21. Isao Tazawa, Seiichi Koakutsu, Hironori Hirata, An Optimization Method based on the Immune System, Proc. INNS World Congress on Neural Networks, pp.1045-1049, 1996.
  22. Isao Tazawa, Seiichi Koakutsu, Hironori Hirata, An Immunity based Genetic Algorithm and its Application to the VLSI Floorplan Design Problem, Proc. IEEE International Conference on Evolutionary Computation, pp.417-421, 1996.
  23. Seiichi Koakutsu, Maggie Kang, Wayne Wei-Ming Dai, Genetic Simulated Annealing and Application to Non-Slicing Floorplan Design, Fifth ACM/SIGDA Physical Design Workshop, pp.134-141, 1996.
  24. Seiichi Koakutsu, Yasuo Sugai, Hironori Hirata, Improved Simulated Annealing Based on Genetic Algorithm: Block Placement of VLSI Layout, Proc. 2nd Makuhari International Conference on High Technology: Information Science and Computer Technology, pp.139-142, 1991.

解説

  1. 小圷成一, 特集:ディープ・ラーニングとIoTの現状と期待−ディープ・ラーニングについて, 電気学会誌, Vol.138, No.5, pp.270-271, 2018-05
  2. 染谷博司, 半田久志, 小圷成一, 特集解説:確率的最適化の設計技術と適用技術, 電気学会論文誌C, Vol.132-C, No.1, pp.2-5, 2012-01.
  3. 小圷成一, 研究グループ紹介:千葉大学大学院工学研究科システム数理研究室の紹介, 電気学会論文誌C, Vol.127-C, No.7, p.1139, 2007-07.
  4. 小圷成一, 特集:21世紀の扉を開く記念部門誌 解説:システム最適化技法の21世紀, 電気学会論文誌C, Vol.121-C, No.1, p.42, 2001-01.
  5. 小圷成一, 平田廣則, 専門講座:最適化法の新展開 III.組み合せ最適化問題における生物学的方法 --- 遺伝的アルゴリズムとシミュレーテッドエボリューション ---, 電気学会論文誌C, Vol.112-C, No.10, pp.585-590, 1992-10.

執筆

  1. 電気工学ハンドブック第7版, 電気学会, 2013, (分担執筆).
  2. 電気工学ハンドブック第6版, 電気学会, 2001, (分担執筆).


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